Jobsuche: Google stellt Cloud Jobs-API vor
Google hat heute im Cloud, Big Data & Machine Learning-Blog den Einstieg in die Jobsuche bekanntgegeben. Mit der Cloud Jobs-API sollen die Ergebnisse von Jobbörsen, Stellenportalen, Karriereseiten und Bewerbermanagementsystemen relevanter werden („matching“):
Today we introduced Google Cloud Jobs API, our latest machine learning service that provides the necessary lingua franca between the job seeker and employer job postings in order to improve the hiring process. Much like how Google Cloud Translation API translates an arbitrary string into any supported language, Cloud Jobs API understands the nuances of job titles, descriptions, skills and preferences, and matches job seeker preferences with relevant job listings based on sophisticated classifications and relational models.
Google nutzt dazu Ansätze maschinellen Lernens und reichert Stellenangebote beispielsweise im Hintergrund mit Synonymen oder fehlenden Angaben an, um relevantere Treffer anzeigen zu können. Diese werden daraufhin mit den Skills von Jobsuchenden – und den Synonymen davon – abgeglichen. Zunächst wird die Cloud Jobs-API mit Partnern wie Dice, Careerbuilder und Jibe getestet.
Cloud Jobs API joining the ML API stable: https://t.co/ytfCADnAFP < matching job seeker prefs w/ relevant listings is a legit ML use case
— Google Cloud BigData (@GCPBigData) November 15, 2016
Foto: Google
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